当前，AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围，每当有新的东西发布，便迅速引发广泛关注与高度评价，仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈，从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南，就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”，一时间风头无两。
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告，本次挑选了其中的「A Practical guide to building AI agents」一篇进行了翻译。除非已经是 Agent 资深开发大佬，否则强烈建议 AI 行业的大家都来读一下这篇报告。
近期，大模型智能体（Agent）的相关话题爆火 —— 不论是 Anthropic 抢先 MCP 范式的快速普及，还是 OpenAI 推出的 Agents SDK 以及谷歌最新发布的 A2A 协议，都预示了 AI Agent 的巨大潜力。
经历了 2025 年初 DeepSeek、Manus 们的冲击，大厂正在重新明确自己下一步的战略。
今天，字节发布了一整套 AI 全家桶，深度思考模型、视觉推理、文生图、AI Agent……几乎涵盖了最近 AI 圈关注度最高的产品。字节发布的产品和亮点有哪些：1. 豆包 1.5 · 深度思考模型，2. 文生图 3.0
AI Agent 领域也存在 scaling law，甚至还在加速。
《福布斯》发布了 2025 年的年度 AI 公司 50 榜单，该榜单由福布斯、红杉资本和 Meritech Capital 联合制作。一句话总结趋势：AI Agents Move Beyond Chat。前几年，AI 应用主要还是用于回答问题或根据指令生成内容，而今年的创新则侧重于 AI 实际完成工作。AI 正从简单地响应提示，转向解决问题和完成整个工作流程。
确实更快、更开放了
谷歌推出A2A协议，即Agent2Agent，能让AI Agent在不同生态系统间安全协作，而无需考虑框架或供应商。不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作，企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。
浏览器的使用者正在逐渐从人类用户转移到 AI Agent，Agent 与互联网环境互动的底层设施也因此正在变得越来越重要。传统浏览器无法满足 AI Agent 自动化抓取、交互和实时数据处理的需求。Browserbase 的创始人 Paul Klein 早在 23 年底就敏锐地洞察到 AI Agent 亟需一个全新的交互载体——一个“为 AI 而生”的云端浏览器。
